Questo Algoritmo rileva segnali di Autismo nel primo mese di vita

Un nuovo studio condotto dalla Duke University ha scoperto che i segni dell’autismo possono essere rilevati già nel primo mese di vita di un bambino. I ricercatori hanno utilizzato [...] ..

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Un nuovo studio condotto dalla Duke University ha scoperto che i segni dell’autismo possono essere rilevati già nel primo mese di vita di un bambino. I ricercatori hanno utilizzato le cartelle cliniche elettroniche di 45.000 bambini che erano stati assistiti presso il sistema sanitario della Duke University per addestrare e testare modelli di apprendimento automatico. Questi modelli, a loro volta, sono stati in grado di prevedere con precisione quali bambini avrebbero successivamente sviluppato l’autismo.

L’autrice dello studio Geraldine Dawson, direttrice del Duke Center for Autism and Brain Development, ha osservato che i bambini a cui viene successivamente diagnosticato l’autismo mostrano modelli precoci di utilizzo dell’assistenza sanitaria molto diversi rispetto ai bambini neurotipici. Ad esempio, è molto più probabile che i bambini con autismo visitino un oftalmologo o un neurologo, abbiano problemi di stomaco o gastrointestinali o ricevano terapia fisica.

La tecnologia può aiutare a rilevare l’autismo nelle sue fasi iniziali

Se questi risultati saranno confermati da ulteriori studi, pediatri e genitori potrebbero disporre di uno strumento prezioso per rilevare precocemente l’autismo, consentendo di applicare rapidamente le terapie. Secondo David Mandell, professore di psichiatria alla Perelman School of Medicine dell’Università della Pennsylvania, il contributo più importante di questo studio è che possiamo usare i primi 30 giorni di esperienza sanitaria di un bambino per dire questo bambino è davvero a rischio.

Lo studio conferma anche l’idea che l’autismo sia una condizione che coinvolge sia il cervello che il corpo. Il team di ricerca è stato particolarmente attento ai gruppi di bambini che spesso vengono ignorati dai metodi di screening tradizionali. Come ragazze, bambini di colore e quelli con diagnosi combinate di autismo e ADHD.

Se confermate in futuro, queste scoperte potrebbero rivoluzionare il modo in cui l’autismo viene rilevato e trattato. Raccogliendo automaticamente informazioni mentre il bambino riceve cure, il computer potrebbe avvisare un pediatra che “in base al modello di utilizzo del bambino, ha maggiori possibilità di una successiva diagnosi di autismo“, ha detto

Dawson. “L’obiettivo sarebbe che il pediatra fornisse una maggiore sorveglianza a quel bambino e possibilmente una valutazione precoce per una diagnosi più accurata“.

Conclusione

Tuttavia, è importante notare che i risultati attuali sono solo correlazioni e non cause definitive. Sono necessarie ulteriori ricerche per confermare i risultati e determinare come possono essere utilizzati nella pratica clinica. È inoltre importante tenere presente che l’autismo è un disturbo complesso e multifattoriale, e che non esiste un’unica causa che lo determini. Pertanto, sono necessarie ulteriori ricerche e studi su larga scala prima che questi risultati possano essere ampiamente utilizzati.

Inoltre, l’uso della tecnologia nella diagnosi dell’autismo è un’area molto delicata. Ecco perché è importante garantire che venga utilizzato in modo etico e rispettoso dei diritti alla privacy e dei diritti umani delle persone interessate. Dovrebbero essere considerate anche le potenziali implicazioni della tecnologia sull’equità e l’accessibilità della diagnosi e del trattamento dell’autismo.

In sintesi, i risultati sull’uso della tecnologia nello screening dell’autismo sono incoraggianti. Ma sono ancora necessarie ulteriori ricerche prima che possano essere utilizzate ampiamente e in sicurezza nella pratica clinica.