Risolta chiave matematica per comprendere il nostro mondo

I ricercatori del California Institute of Technology hanno creato una tecnica basata sull’intelligenza artificiale per risolvere le equazioni differenziali più complicate, le cui incognite sono funzioni di diverse variabili indipendenti: le cosiddette equazioni derivate parziali.

La nuova tecnica di machine learning è molto più precisa rispetto ai metodi sviluppati finora, pur essendo “generalizzabile”, stima il portale informativo del Massachusetts Institute of Technology (MIT). Quest’ultima caratteristica rende la macchina in grado di risolvere intere famiglie di queste equazioni senza necessità di riqualificazione.

L’innovazione è di grande importanza pratica, anche al di là della matematica, poiché molte di queste equazioni descrivono cambiamenti in diversi corpi e liquidi, movimenti di pianeti e placche tettoniche, turbolenza dell’aria che interrompe i voli e molti altri fenomeni fisici nostri. la realtà. Queste sono le stesse formule utilizzate per modellare le orbite spaziali, prevedere l’attività sismica e progettare aerei sicuri.

I ricercatori hanno messo alla prova questo nuovo apprendimento modellando la turbolenza aerea da una data condizione iniziale e hanno scoperto che i risultati sono praticamente indistinguibili dalle osservazioni effettive, confermando l’efficacia della soluzione offerta.

Inoltre, grazie all’intelligenza artificiale, i calcoli altamente complessi e ad alta intensità di calcolo vengono accelerati fino a diventare 1.000 volte più veloci di quelli che ricorrono alle formule matematiche tradizionali.

Gli esperti stimano che questa maggiore potenza di calcolo aprirà la strada alla modellazione di problemi ancora più grandi.