Cina: “supremazia quantistica” con computer 10 miliardi più veloce di Google

A distanza di un anno dall'annuncio del computer quantistico di Google, arrivano i risultati del prototipo cinese chiamato "Jiuzhang": sono stati pubblicati sulla rivista online Science...

Un team di scienziati cinesi afferma di aver creato un prototipo di computer quantistico, in grado di elaborare 10 miliardi di volte più velocemente del computer quantistico Google sviluppato a 53 qubit. Lo studio sulle capacità di Jiuzhang, pubblicato sulla rivista online Science, indica che attraverso il prototipo sono stati rilevati un massimo di 76 fotoni.

Il team osserva che questo risultato significa che la Cina ha raggiunto la prima pietra miliare verso la “supremazia quantistica” o vantaggio computazionale quantistico. Nello studio si legge:

“Nessun computer tradizionale può eseguire la stessa operazione in un tempo ragionevole ed è improbabile che la velocità venga superata dagli algoritmi classici o dai miglioramenti hardware”.

Per dimostrare la velocità del calcolo quantistico di Jiuzhang nel risolvere compiti ben definiti, il team ha utilizzato un algoritmo di simulazione classico: il campionamento gaussiano dei bosoni, Gaussian Boson Sampling (GBS). Si è scoperto che il numero medio di fotoni rilevati dal prototipo cinese è 43, sebbene siano stati osservati fino a 76 clic di fotoni emessi.

In questo modo, il computer quantistico Jiuzhang può implementare il GBS 100 trilioni di volte più velocemente del supercomputer più veloce al

mondo esistente.

“Il vantaggio computazionale quantistico è come una soglia”

Lo afferma Xinhua uno degli autori dello studio, Lu Chaoyang, professore alla China University of Science and Technology. “Ciò significa che quando la capacità di un nuovo prototipo di computer quantistico supera quella di un computer tradizionale più potente nella gestione di un compito particolare, ciò dimostra che forse farà grandi passi in molte più aree”.

L’abilità di supercalcolo di Jiuzhang ha un potenziale di applicazione in aree come la teoria dei grafi (chiamata anche teoria dei grafi), l’apprendimento automatico e la chimica quantistica, ha osservato il team.


Fonte: Quantum computational advantage using photons [Science].